Победителей и призеров Всероссийской олимпиады по ИИ примут в НИУ ВШЭ без вступительных испытаний
Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту включена в перечень олимпиад школьников Министерства науки и высшего образования на 2023/24 учебный год. В этом году на олимпиаду зарегистрировались почти 16 тысяч школьников со всей России. В финальный этап прошли 50 участников. Из них 4 школьника стали победителями, а 8 — призерами.
Дипломанты олимпиады смогут поступить без вступительных испытаний или зачесть максимальный балл ЕГЭ по информатике на различных образовательных программах университета. Преференции будут предоставлены для таких направлений, как прикладной анализ данных, компьютерные науки, прикладная математика, информатика и вычислительная техника, а также информационная и компьютерная безопасность.
Высшая школа экономики поддерживает проведение Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту уже второй год. По итогам первого сезона четверо из семи дипломантов состязания проходят обучение в НИУ ВШЭ.
«Высшая школа экономики развивает олимпиадное движение, запуская новые интеллектуальные состязания в современных форматах по востребованным областям знаний, даже если эти области знаний не являются школьными предметами. Также мы с удовольствием поддерживаем такие состязания, когда их проводят наши партнеры. Представители Вышки входят в оргкомитет, методическую комиссию и жюри Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту, помогают обеспечивать ее высокое качество, поэтому НИУ ВШЭ предоставит победителям и призерам существенные льготы в первый же год вхождения олимпиады в перечень Министерства науки и высшего образования», — подчеркнул на церемонии награждения олимпиады заместитель проректора НИУ ВШЭ Данил Фёдоровых.
Как отмечает Елена Кантонистова, доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, а также председатель методической комиссии олимпиады, задания разрабатывались таким образом, чтобы уровень сложности возрастал от этапа к этапу.
«На отборочном этапе задания были относительно несложные, они проверяют уверенное знание школьных навыков, умение анализировать данные и строить базовые модели машинного обучения. На основном этапе задания уже сложнее, они требуют углубленных знаний школьной программы математики, алгоритмов, а также умения обучать более сложные ML-модели. На заключительном этапе участники решали непростые задачи по машинному обучению. Для них необходимо уверенное знание алгоритмов машинного обучения и умение грамотно писать код на языке Python», — рассказала Елена Кантонистова.
Подробная информация об образовательных программах и особых правах олимпиадников при поступлении в 2024 году доступна на сайте НИУ ВШЭ.
Вам также может быть интересно:
«Можно что-то сделать? Или меня отчислят?»: ИИ-помощники в образовании
Искусственный интеллект может значительно облегчить жизнь студентов и преподавателей университетов. Например, он способен автоматизировать некоторые учебные процессы, а также составить прогноз возможностей трудоустройства выпускников.
В НИУ ВШЭ разработан инструмент для контроля ИИ-технологий в медицине
Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработала индекс для определения уровня этичности систем искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения ИИ-технологий в медицинскую практику.
Драйвер прогресса и статья доходов: роль университетов в трансфере технологий
В современном мире необходим эффективный трансфер социально-экономических и гуманитарных знаний в реальный сектор экономики и госуправление. Решающую роль в этом играют университеты. У них есть возможность объединять различные коллективы и в партнерстве с государством и бизнесом разрабатывать и совершенствовать передовые технологии.
ИНФОТЕХ-2024: «понять перспективы и ограничения использования ИИ в образовании»
В конце октября в рамках XVII Тюменского цифрового форума информационных технологий «ИНФОТЕХ-2024» прошел круглый стол «Эксперименты с ИИ в образовании». Эксперты Высшей школы экономики, Московского городского педагогического университета, Уральского федерального университета и Тюменского государственного университета обсудили практический опыт разработки и внедрения технологий ИИ в образовательный процесс, обозначили основные вызовы, связанные с быстрым развитием образовательных решений на базе ИИ.
Fall into ML 2024: взгляд в будущее машинного обучения
25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.
ВШЭ и «Яндекс» представили доклад об интеграции искусственного интеллекта в высшее образование
Высшая школа экономики и «Яндекс Образование» подготовили совместный доклад «Искусственный интеллект в образовании». В нем проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной сфере. Доклад представляет собой карту с кейсами университетов разных стран, уже сегодня применяющих ИИ. Цель проекта — помочь российским вузам внедрять ИИ, опираясь на опыт других университетов.
Практика лицензирования разработок НИУ ВШЭ отмечена премией в области корпоративных инноваций GIA
На церемонии вручения премии GIA совместный проект Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и АО «Новое сервисное бюро» получил награду в номинации «Трансфер технологий». Это стало плодом интенсивной работы университетского Центра трансфера технологий и научных сотрудников вместе с индустриальным партнером.
Онлайн-юрист, чат-ассистент и аватар профессора: как ученые Вышки применяют ИИ-технологии
Молодые ученые Вышки представили собственные проекты на Объединенном научном семинаре стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» (реализуется в рамках программы «Приоритет-2030»). Решения, предложенные исследователями на базе ИИ-алгоритмов, будут полезны для развития гостиничного бизнеса, выявления манипуляций с эмпирическими данными в научных статьях, автоматизации создания юридических документов, а также во многих других сферах деятельности.
Эксперты НИУ ВШЭ исследовали, как ведется подготовка специалистов в области ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования. Целью впервые проведенной работы стало выявление масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
«Нам удалось провести настоящий хакатон, когда нет заранее понятного пайплайна, как получить решение»
С 13 по 20 октября в НИУ ВШЭ прошел хакатон “HSE AI Assistant Hack: Python”, организованный факультетом компьютерных наук и Центром искусственного интеллекта ВШЭ. За призовые места боролись 89 студенческих команд из ведущих вузов страны.