Свидченко Олег Анатольевич
- Аспирант: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Школа информатики, физики и технологий / Департамент информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- Владение языками
- английский
- Контакты
- Телефон:
61588 - Адрес: г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д.3, корп.1, каб. 332
Время консультаций: 14:00-16:00
- Руководители
- Шпильман А. А. (Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения)
- Храбров А. И.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Полномочия / обязанности
Выполняет эксперименты, испытания, наблюдения и т.п. под руководством ответственного исполнителя темы исследований.
Обеспечивает техническое обеспечение исследований, разрабатывает предложения по его улучшению.
Выполняет другие поручения руководителя подразделения по организации и проведению научных исследований.
Повышает свою квалификацию, в том числе путем участия в семинарах подразделения и других научных мероприятиях, проводимых учреждением.
Достижения и поощрения
- Лучший преподаватель — 2023–2024
Обучение в аспирантуре
Утвержденная тема диссертации: Повышение эффективности алгоритмов model-based обучения с подкреплением
Научный руководитель: Шпильман Алексей Александрович
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Веб-поиск и ранжирование (Маго-лего; 1-3 модуль)рус
- Веб-поиск и ранжирование (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Machine Learning (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2 модуль)Анг
- Машинное обучение (Маго-лего; 2, 3 модуль)рус
- Машинное обучение (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 2, 3 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Вычислительные методы в биоинформатике (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Machine Learning (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2 модуль)Анг
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 2-4 модуль)Анг
Опыт работы
JetBrains Research, сентябрь 2020 - по настоящее время
Младший исследователь
JetBrains Research, июль 2019 - сентябрь 2020
Исследователь
JetBrains Research, июль 2018 - июль 2019
Старший исследователь
В Питерской Вышке прошел первый этап Школы по практическому программированию и анализу данных
23 февраля на факультете физико-математических и компьютерных наук завершился первый этап Школы по практическому программированию и анализу данных. Преподаватели и партнеры факультета учили старшеклассников разрабатывать мобильные приложения, использовать нейронные сети и настраивать системы рекомендаций. Лекции слушали в более чем 50 городах России. О том, как прошел первый этап и что дает участие в школе, — в материале.
Лекции от IT-компаний и создание приложений — что ждет старшеклассников на проектной школе по программированию
Питерская Вышка совместно с VK запускает проектную школу по программированию и анализу данных для старшеклассников. В рамках ее ребята смогут погрузиться в мир IT и создать свои первые проекты под руководством экспертов из ведущих компаний: VK, «Сбер», «1С», BIOCAD, YADRO и «Тинькофф». Победители и призеры школы получат дополнительные баллы при поступлении на программы Питерской Вышки по программированию.
«Видно, что ребята прошли серьезный отбор»: завершилась Школа по практическому программированию и анализу данных
В мае в «Кочубей-центре» прошел очный этап Школы по практическому программированию и анализу данных. Он был организован Питерской Вышкой при поддержке VK и других партнеров. В проекте приняли участие 50 старшеклассников из 15 городов России — от Петербурга до Курска. Первое место взяла команда с проектом о компьютерном зрении и фармацевтике, над которым ребята работали с наставником из BIOCAD. Как прошло мероприятие — в материале редакции.
Завершился первый этап школы по практическому программированию и анализу данных
Более 300 старшеклассников приняли участие в школе по программированию и анализу данных – 2023. За пять дней они прослушали девять лекций от преподавателей Питерской Вышки и экспертов таких компаний, как VK, «Сбер», «Тинькофф», «1С» и BIOCAD и отработали знания на двух воркшопах. В мае состоится второй, очный этап, подать заявку можно до 2 апреля. Чем запомнится первый этап школы – в материале.
Питерская Вышка проведет Школу по практическому программированию для старшеклассников
С 23 по 27 февраля в онлайн-формате пройдет первый этап Школы по практическому программированию. Организатором выступила Школа физико-математических и компьютерных наук при поддержке компании VK. Участников ждет насыщенная программа и возможность создать собственный проект вместе с преподавателями и экспертами из бизнеса.
ПМГФ-2022: образовательное партнерство, развитие петербургской агломерации, интеллектуальные проекты
Делегация Высшей школы экономики принимает участие в XI Петербургском международном газовом форуме, который проходит 13–16 сентября. Новостная служба портала НИУ ВШЭ рассказывает о событиях конгресса, представляющих экспертизу Вышки.
Исследователи Питерской Вышки выиграли в федеральном конкурсе «Код – Искусственный интеллект»
Конкурс «Код-ИИ» — часть национальной программы «Цифровая экономика». Команда исследователей Школы физико-математических и компьютерных наук под руководством Алексея Шпильмана стала одной из 15, чей проект был поддержан в рамках этого конкурса. Исследователи получат грант в размере 8 млн рублей на создание открытой библиотеки для обучения с подкреплением.
Два исследователя Питерской Вышки получили научную премию Яндекса
Олег Свидченко, магистрант второго года обучения программы «Программирование и анализ данных», стал лауреатом в номинации «Молодые исследователи». Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Алексей Шпильман одержал победу в номинации «Научные руководители».